E-commerce : de 150k € par an à 628k € par an avec un ROAS de 5,18 sur les publicités Facebook avec adsMaster

Une autre chose qui a été un facteur décisif dans le succès de ce client a été l’utilisation des bonnes structures pour les différentes audiences.

En 2018 et 2019, il était assez facile de diffuser des publicités Facebook de manière très contrôlée et avec de bons résultats.

Mais les choses ont changé maintenant.

L’intelligence artificielle Facebook est rapidement devenu l’un des moteurs les plus intelligents du marché. Il sait même où et quand vous êtes le plus susceptible d’acheter afin de pouvoir vous montrer la bonne annonce au bon moment. Il est capable de déterminer si vous êtes plus susceptible d’acheter un article à 09 h du matin avant d’aller travailler, ou à 20 h quand vous rentrez chez vous…

Et plus vous creusez profondément dans l’IA de Facebook, plus elle devient efficace et rentable.

Elle connaît votre humeur. Si vous êtes une femme, elle peut connaitre votre cycle menstruel en fonction de votre comportement de navigation. À quelle vitesse vous changez de site Web, avec quel type de publications vous vous engagez, etc.

Il y a des millions de signaux que vous lui envoyez.

C’est carrément effrayant. Mais en tant qu’experts en croissance d’e-commerce, il est de notre devoir de l’utiliser et l’exploiter de la meilleure façon possible pour nos clients.

La plupart du temps, les personnes qui nous contactent avant de travailler avec nous utilisent des méthodes plus anciennes, ce qui ne vous permettent pas d’exploiter au maximum la puissance de l’algorithme.

Ce qui fonctionne pour nous en ce moment, c’est ce qu’on appelle CBO (Optimisation du budget de campagne) et pour nos publicités, nous utilisons actuellement les créatives dynamiques.

Cela implique la création de 3-4 « stacks » d’une campagne CBO avec 5 audiences différentes avec 4 publicités chacune.

Ce que nous faisons, c’est définir des objectifs d’optimisation en tant que conversions de sites Web – achat, pour faire savoir à l’IA quel est le résultat souhaité. Fenêtre d’optimisation de 7 jours de clic et 1 jour de vue.

Maintenant, pour le public, c’est là que la magie opère. Nous utilisons un ciblage large ouvert ou minimal, laissant l’IA choisir les convertisseurs avec les probabilités les plus élevés.

Habituellement, nous avons un public avec une configuration entièrement sans ciblage (assez large) ; nous pouvons affiner l’audience avec l’âge et le sexe si le client connaît parfaitement son audience.

Nous utilisons les 2 audiences les plus performantes de 0 à 2 % en LLA (au moins 1 million).

Et 2 centres d’intérêt d’au moins 50 à 100 millions. Parfois même en utilisant la fonction « intérêts élargis » sur Facebook.

Après l’avoir configuré, nous lui donnons quelques jours pour fonctionner.

Stoppez 1 à 3 ensembles de publicités, les moins performants, et nous nous retrouvons avec une « pile » rentable.

Au cas où ces « piles » ne fonctionneraient pas, nous combinons quelques « piles » gagnantes en un seul « Top Audiences Stack ».

Désormais, la première étape de la méthode adsMaster est prête. La beauté réside dans la façon dont vous pouvez tester dynamiquement les audiences et les publicités en même temps tout en ayant une approche d’évolution de vos résultats de manière fluide qui ne vous « bloque » pas, ce qui vous permet de faire évoluer la stratégie au fur et à mesure que les choses changent.

Nous avons même une procédure opératoire de 19 pages A4 écrite à ce sujet avec des images et des mind maps afin que tous les membres de notre équipe puissent l’exécuter parfaitement.

Mais laissons cela pour un autre sujet.